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大数据如何赋能汽车产业?上汽副总工程师为你解答

2018-07-20 11:35 来源: 郑州国际机床展

近日,“2018长三角数据智能合作(上海)峰会”召开,在“智能汽车&ai数据”主题论坛上,上汽集团副总工程师祖似杰做了题为《数“聚”汽车产业未来》的演讲,围绕上汽的数据战略,将整车的未来发展与数据战略结合在一起,就数据应用如何赋能上汽乃至整个汽车产业发表了深入详细的见解。

q:未来引领汽车行业的关键因素是什么?

祖似杰:汽车产业在过去依靠大规模制造,而未来汽车制造环境会进一步受到挤压,基于大数据、软件和人工智能的客户体验将成为智能制造的核心,数据是赢得市场竞争的关键资源。从某种意义上说,谁能下好大数据的棋,谁就能在未来占据优势,掌握主动。

数字化产业已经成为引领新一轮产业变革的核心驱动力。在汽车企业的数字化转型中,上汽是密集的企业之一,上汽业务的数字化转型是通过移动互联、大数据、人工智能、云计算等技术与商业模式的深度融合,搭建起业务平台,对数据进行收集、清洗、标记、挖掘和分析,并通过产品数据化、业务数据化、管理流程数据化,推动整个业务链持续优化和商业模式不断创新,改善用户体验。

q:上汽数字化转型重点在哪几方面?

祖似杰:重点聚焦在智慧出行、智能制造、智能产品,研发领先的大数据人工智能技术,为电动化、网联化、共享化、国际化“新四化”创新战略提供了核心技术与支撑。

智慧出行方面,上汽在出行服务领域已经具有丰富的资源,旗下的环球车享业务已经进入全国62个城市,运营车辆达到2.7万辆,注册会员超过250万人。汽车租赁已布局全国38个城市,拥有120个门店,规模1万辆。上汽计划在今年年底推出网约车业务。

智能制造方面,上汽推出全球首款车型,让用户深入参与产品的定义、开发、定价、选配等六大环节,满足了个性化汽车消费需求。同时,正在推进零部件企业的工业互联网项目,以实现全供应链数据透明,提升运营效率,快速响应客户的个性化需求。

智能产品方面,我们完成了两代智能驾驶平台开发,以及集成通讯技术的车联网平台,开展了高速公路、特定园区、地面及地下停车场应用场景下的智能产品技能研究,累计里程超过6万公里。此外,全球量产的互联网汽车销量已经突破60万辆,每日产生海量的用户行车和行为数据。今年9月份,国内首款真正实现特定场景无人驾驶功能的智能网联量产车型也将正式上市,高速自动驾驶、城际自动驾驶也将相继实现商业化。

q:在具体业务应用方面,上汽有哪些布局?

祖似杰:第一,建立全集团统一的云计算平台,为数字化转型提供基础服务资源。上汽已经成立了云计算中心,与统一的数据、统一的平台为集团互联网加应用提供信息资源。此外,通过将业务系统和工人进行沉淀和整合,打造集团共享的核心服务体系。在快速响应业务多元化发展的同时促进了数据流动和融合,充分发挥数据的价值。

第二,体系化管理集团数据资产,稳固的推进数据综合管理的落地。数字化转型的核心在于让数据活起来,必须切实打破数据孤岛现象。上汽启动了数据管理制度建设项目,在集团原有资源的基础上研究并制定了符合汽车行业的数据标准与规范。同时,在技术上支持集团数据的融合,我们自主研发的数据服务技术已实现产品化,可以全面的支持企业传统信息系统互联网、物联网各种类型的数据实时同步。

第三,以数据为场景聚焦核心领域,加强大数据和人工智能技术的应用研发,企业数据化发展的根本在于用起来。日前,我们成立了汽车行业首家人工智能实验室,将重点围绕智慧出行、智能制造、智能驾驶等领域,着眼于推动人工智能面向产业,增强数据智能的创新原动力,切实提升发展能级与核心竞争力。

祖似杰

上汽集团副总工程师

1986年入学汽车工程系工程硕士,曾就职于中国重型汽车集团技术中心产品处、上汽通用汽车有限公司制造部及规划部,现任上汽集团副总工程师,具有二十五年以上汽车行业丰富的规划、研发及制造经验。

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